潤中儀表科技對智能電磁流量計粗大誤差的處理想法

 因为實驗人員在讀取或記錄數據時疏忽大意，或者因为不能正確的运用 智能電磁流量計 、測量方案錯誤以及測量儀表受干擾或失控等原由，測量誤差明顯的超过正常測量條件下的預期范圍，是異常值，有能够含有粗大誤差。倘使這些異常值確實是壞值，應該剔除，否則測量結果會被嚴重歪曲。

(1)粗大誤差的判別
當在 智能電磁流量計 測量數據中發現某個測量數據能够是異常數據時，一般不要不加分析就輕易該數據直接從測量記錄中剔除，好能剖析出該數據出現的主觀理由。判斷粗大誤差可能從定性分析和定量判斷兩方面來考慮。

①定性分析  定性分析即是對測量環境、測量條件、測量設備、測量步驟進行分析，看是否有某種外部條件或測量設備本身存在突變而瞬時破壞；測量操作是否有差錯或等精度測量構成中是否存在其他不妨引發粗大誤差的成分；可由同一操作者或另換有經驗的操作者重復進行前面的「等精度」測量，然后再將兩組測量數據進行分析，或者由区别類型智能電磁流量計在一概條件下獲得的結果進行，以剖析該數據的出現是否“”，進而判定該數據是否為粗大誤差。這種判斷屬于定性判斷，無嚴格的規則，應細致和謹慎的實施。

②定量判斷  定量判斷就是以統計學原理、誤差理論等相關**知識為依據，對測量數據中的異常值的“異常程度’’進行定量計算，以確定該異常值是否為應剔除的壞值。這里所謂的定量計算是相對上面的定性分析而言，它是成立在等精度測量合适必定的分布規律和置信概率基礎上的，因而不是**的。

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